Da pergunta ao gráfico, com validação em cada etapa

Pergunta simples

A pessoa pergunta do jeito que falaria com um analista, algo como "quantos leads vieram de campanha paga em julho?", sem saber nada de métrica, dimensão ou nome de tabela.

Pedido estruturado

A IA nunca escreve consulta livre. Ela monta um pedido estruturado (quais campos, qual filtro, qual agregação) a partir do que foi perguntado.

Validação por allowlist, em código

Antes de qualquer consulta sair, uma checagem de código (não uma instrução de prompt) confere se cada campo pedido está na lista permitida para aquele cliente e aquela fonte. Fora da lista, a consulta nem chega a sair.

Consulta real à fonte

Só então o servidor monta a chamada real à API do Google Analytics, ao BigQuery ou ao banco do cliente, com todo valor de filtro como parâmetro, nunca concatenado em string.

Número, gráfico e tabela

A resposta volta com o número que responde a pergunta, o gráfico que mostra o movimento e a tabela por trás dele, escrita em português, sem jargão técnico e sem precisar de alguém pra interpretar.

Escopo de sessão é cidadão de primeira classe

Origem, mídia, canal e campanha de SESSÃO têm uma allowlist própria, separada da allowlist de usuário. A IA escolhe entre os dois escopos conforme a pergunta: "quantos usuários" é uma pergunta; "quantas sessões vieram do Google Ads" é outra, e a ferramenta sabe a diferença.

Na prática: Você para de confundir quantas pessoas vieram com quantas visitas aconteceram, que é o erro que faz uma campanha parecer melhor do que foi.

Atualizar não é perguntar de novo

Quando você atualiza um relatório salvo, o Norva reexecuta a mesma consulta que gerou ele, não reinterpreta a pergunta do zero. O número de hoje sai comparável com o do mês passado porque veio do mesmo recorte, não de uma nova leitura do que você quis dizer.

Na prática: O número que você mandou pro cliente mês passado continua batendo quando ele conferir hoje.